آموزش کار با متدهای دیتا در Power BI

در این دوره آموزشی با متدهای دیتا در برنامه Power BI آشنا شده و از آن ها همراه با مدرس دوره استفاده خواهید کرد.

عنوان اصلی : Power BI Data Methods

سرفصل ها :

معرفی
اکوسیستم Power BI
Power BI چیست؟
درک ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)
روی Power Query تمرکز کنید
ملاحظات دوره
1. استخراج داده ها: فایل ها
اتصال به CSV یا فایل های متنی
وارد کردن دستی داده ها
اتصال به فایل اکسل
اتصال به فایل PDF
اتصال به پوشه ها
2. استخراج داده ها: پایگاه های داده
اتصال به پایگاه های داده
مقایسه حالت های اتصال داده
پرس و جو تاشو و پرس و جوهای بومی
3. استخراج داده ها: وب و گزینه های دیگر
اتصال به جداول وب
پرس و جو از داده های API
جستجوی اتصالات REST API
پیکربندی فیدهای OData
در حال نصب پایتون
اجرای اسکریپت های پایتون
4. تبدیل داده ها: تمیز کردن
استفاده از ابرداده
استفاده از انواع داده ها
ایجاد تحولات میدانی اولیه
تقسیم زمینه ها
ادغام زمینه ها
پاک کردن فیلدهای متنی
تبدیل فیلدهای عددی
حذف یا جایگزینی مقادیر
فیلتر کردن و حذف موارد تکراری
دسترسی به پرس و جوی بومی در تمیز کردن
5. تبدیل داده ها: یکپارچه سازی
معرفی اشیاء جدول
معرفی لیست و رکورد اشیاء
کار با اشیاء باینری
گروه بندی داده ها
چرخش داده ها
انتقال داده ها
چرخش داده ها
دسترسی به پرس و جوی بومی در یکپارچه سازی
6. تبدیل داده ها: غنی سازی
استفاده از فرمول های متنی
فرمول های شرطی
پر کردن ستون های بالا یا پایین
استفاده از فرمول های تاریخ
ترکیب فایل های باینری با فرمول ها
دسترسی به پرس و جوی بومی در غنی سازی
7. استفاده از زبان M: منطق و نحو
مراحل کار با Query Editor
شکستن نحو
تغییر نام مراحل در M
ادغام مراحل M
افزودن انواع داده به عنوان کد M سفارشی
اتصال به داده های باینری فشرده شده
8. Leveraging M Language: Objects
استفاده از پارامترها
ایجاد اشیاء لیست
ارجاع به یک لیست به عنوان یک ستون در یک جدول
استفاده از اشیاء ثبت شده
استفاده از توابع فهرست
ایجاد جداول تاریخ
حلقه زدن با لیست ها
ترکیب اشیاء لیست
9. استفاده از زبان M: توابع سفارشی
راه اندازی توابع سفارشی
تبدیل کوئری ها به توابع
پیکربندی فیلترینگ سفارشی
10. بارگذاری داده ها
پیکربندی گزینه های بارگیری
رفع خطاها
تازه کردن داده ها
پیوستن به مجموعه داده ها
مدل های کامپوزیت
نتیجه
مراحل بعدی