وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python

سرفصل های دوره

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با ساختمان داده یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Understanding and Data Visualization with Python

سرفصل ها :


معرفی دوره:
درباره Tutor و AI Sciences
تمرکز دوره
محتوای دوره
رشته ها در پایتون:
مقدمه ای بر رشته ها
رشته های چند خطی
رشته های نمایه سازی
روش های رشته ای
دنباله های فرار رشته
ساختار داده پایتون:
مقدمه ای بر ساختار داده
ساختارهای داده - تعریف و نمایه سازی
ساختارهای داده - درج و حذف
ساختارهای داده - تمرین پایتون درج و حذف
ساختارهای داده - کپی عمیق یا مرجع و برش
ساختارهای داده - کاوش روش ها با استفاده از تکمیل TAB
ساختارهای داده - راههای انتزاعی
ساختارهای داده - تمرین حل مسئله
NumPy برای پردازش داده های عددی:
مقدمه ای بر NumPy
ابعاد NumPy
شکل، اندازه و بایت NumPy
بسته NumPy Arange و Random
NumPy تصادفی و تغییر شکل
NumPy Slicing ترکیبی
NumPy Masking
NumPy BroadCasting و Concatenation
NumPy Ufuncs و SpeedTest
اپراتورهای Ufuncs Add، Sum و Plus
Ufuncs Subtract Power Mod
Ufuncs عملگرهای منطقی را مقایسه می کند
آرگومان خروجی Ufuncs
بازی NumPy با تصاویر
NumPy KNN Classifier از ابتدا
آرایه های ساختار یافته NumPy
پانداها برای دستکاری و درک داده ها:
آشنایی با پانداها
سری پانداها
Pandas DataFrame
ارزش های گمشده پانداها
Pandas loc و Iloc
پانداها در تمرین
گروه پاندا توسط
نمایه سازی سلسله مراتبی
پانداهای غلتیدن
پانداها کجا
کلیپ پاندا
ادغام پانداها
میز محوری پاندا
رشته های پاندا
پانداها DateTime
Pandas Hands On Covid-19 Data
باگ داده Pandas Hands-On COVID-19 رفع شد
Matplotlib برای تجسم داده ها:
مقدمه ای بر Matplotlib
پلات های چندگانه Matplotlib
رنگ ها و سبک های Matplotlib
میانبرهای رنگ‌ها و سبک‌های Matplotlib
محدودیت های محور Matplotlib
Matplotlib Legends Labels
تابع مجموعه Matplotlib
نشانگرهای Matplotlib
نشانگرهای Matplotlib نمودارهای تصادفی
طرح پراکندگی Matplotlib
طرح کانتور Matplotlib
هیستوگرام های Matplotlib
طرح های فرعی Matplotlib
مقدمه Matplotlib 3D
نقشه های پراکندگی سه بعدی Matplotlib
نقشه های سطحی سه بعدی Matplotlib
Seaborn برای تجسم داده ها:
معرفی Seaborn
Seaborn Relplot
Seaborn Relplot Kind Line
وجوه Relplot Seaborn
گربه زاده دریا
نقشه های حرارتی دریا
بوکه برای توطئه تعاملی:
آشنایی با بوکه
نشانگرهای چند پلات بوکه
طرح شبکه ای چند پلات بوکه
Plotly برای ترسیم تعاملی سه بعدی:
Plotly 3D Interactive Scatter Plot
طرح سطحی تعاملی سه بعدی Plotly
نقشه های جغرافیایی با فولیوم:
نقشه های جغرافیایی با Folium با استفاده از داده های COVID-19
پانداها برای توطئه:
پانداها برای توطئه

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data Understanding and Data Visualization with Python

139,000 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
مدرس:
شناسه: 33389
حجم: 6060 مگابایت
مدت زمان: 737 دقیقه
تعداد دیسک: 2 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 26 تیر 1400
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python 1
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python 2
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python 3
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python 4
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python 5
آموزش کار با داده ها و مصور سازی آن ها در زبان Python 6
طراحی سایت و خدمات سئو

139,000 تومان
افزودن به سبد خرید