آموزش پیاده سازی متدهای Bootstrap در زبان R

با مشاهده این کورس آموزشی قدم به قدم با متدهای بوت استرپ در زبان R آشنا شده و کدنویسی آن ها را در پروژه های واقعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Implementing Bootstrap Methods in R

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
نمونه آمار و فواصل اطمینان
نسخه ی نمایشی: قضیه حد مرکزی در داده های واقعی
معایب رویکردهای مرسوم
فواصل اطمینان بوت استرپ
معرفی بوت استرپینگ
مفاهیم قضیه حد مرکزی
نسخه ی نمایشی: قضیه حد مرکزی با توزیع های مختلف
داده های معمولی توزیع شده: محاسبه فواصل اطمینان
داده ها با هر توزیع: برآورد میانگین و فواصل اطمینان
داده های معمولی توزیع شده: تخمین میانگین
نسخه ی نمایشی: بوت استرپ صاف
الگوریتم بوت استرپ بیزی
نسخه ی نمایشی: بوت استرپ چند آمار
نسخه ی نمایشی: اجرای بوت استرپ بیزی
نسخه ی نمایشی: آمار بوت استرپ و آمار نمونه
نسخه ی نمایشی: انجام بوت استرپ با استفاده از روش بوت
معرفی بوت استرپ بیزی
نسخه ی نمایشی: انجام بوت استرپ روی داده های واقعی
معرفی Smoothed Bootstrap
نسخه ی نمایشی: تخمین ضرایب با استفاده از بوت استرپینگ
نمونه‌برداری مجدد موردی و نمونه‌گیری مجدد باقی‌مانده
معرفی رگرسیون خطی
معیارهای رگرسیون و بوت استرپینگ
خلاصه و مطالعه بیشتر
نسخه ی نمایشی: تخمین R2 مدل های رگرسیون با استفاده از بوت استرپ
نسخه ی نمایشی: نمونه برداری مجدد مورد و نمونه برداری مجدد با استفاده از روش Boot().