در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش پردازش داده ها را بوسیله دستورات SQL در Apache Flink یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL
معرفی
Apache Flink برای تجزیه و تحلیل اکتشافی
1. Flink Relational APIs
آپاچی فلینک چیست؟
API های رابطه ای Flink
ادغام ها و اتصالات
پیش نیازهای دوره
تنظیم فایل های تمرین
2. تجزیه و تحلیل دسته ای پایه
ایجاد محیط جدول
ایجاد جداول از CSV
انتخاب داده های جدول
فیلتر کردن داده ها در جداول
نوشتن جداول روی فایل ها
3. تجزیه و تحلیل دسته ای پیشرفته
تجمعات روی میزها
سفارش و محدود کردن داده ها
اضافه کردن ستون های جدید
پیوستن به جداول
کار با مجموعه داده ها
4. جریان SQL
چالش های جریان SQL
جداول پویا
الحاق و پس گرفتن داده ها
مصرف منابع کافکا
اجرای پرس و جوهای مداوم
5. تجزیه و تحلیل جریان پیشرفته
پنجره روی جریان ها
استفاده از پنجره های غلتشی و کشویی
جدول نوشتن برای کافکا
کار با جریان های داده
استفاده از زمان رویداد
6. از پروژه Case استفاده کنید
از تعریف مسئله موردی استفاده کنید
داده های منبع را در جدول Flink بخوانید
مجموع نمرات را محاسبه کنید
جمع آوری ها را محاسبه کنید
نتیجه
مراحل بعدی
Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
شبکه های عصبی مکرر
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
Processing Text with Python Essential Training
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
MLOps Essentials: Model Deployment and Monitoring
آموزش اعمال و استفاده از هوش مصنوعی در IT
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python