در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی پیاده سازی و استفاده از Data Science را بر روی کلود گوگل یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Data Science on Google Cloud Platform: Architecting Solutions
معرفی
معماری علم داده
یادداشت های مورد استفاده (UC).
1. معماری در GCP
مزایای GCP
کمبودهای GCP
شرکت: یکپارچه سازی ابری
ادغام چند ابری
2. UC1: Cloud Data Archive
UC1: تجزیه و تحلیل مشکل
UC1: تشریح راه حل
UC1: در نظر گرفتن فناوری ها
UC1: چیدمان معماری
UC1: طراحی عناصر کلیدی
3. UC2: Log Analytics
UC2: تجزیه و تحلیل مشکل
UC2: تشریح راه حل
UC2: در نظر گرفتن فناوری ها
UC2: چیدمان معماری
UC2: طراحی عناصر کلیدی
4. UC3: تجزیه و تحلیل مشتری
UC3: تجزیه و تحلیل مشکل
UC3: تشریح راه حل
UC3: در نظر گرفتن فناوری ها
UC3: چیدمان معماری
UC3: طراحی عناصر کلیدی
5. UC4: کوپن موبایل بلادرنگ
UC4: تجزیه و تحلیل مشکل
UC4: تشریح راه حل
UC4: در نظر گرفتن فناوری ها
UC4: چیدمان معماری
UC4: طراحی عناصر کلیدی
نتیجه
مراحل بعدی
Data Science on Google Cloud Platform: Architecting Solutions
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
آموزش انجام تحلیل های پیشرفته با MySQL
Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشتری
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده