در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با امکانات Google BigQuery, Cloud Dataflow آشنا شده و یاد می گیرید که چطور بوسیله این دو پردازش داده ها را به صورت Serverless انجام دهید.
عنوان اصلی : Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
معرفی دوره
BigQuery چیست؟
نمایش BigQuery
مزایای BigQuery
BigQuery در معماری مرجع
پرس و جوها و توابع BigQuery
سوالات فرعی BigQuery و چند جدول
شروع کار با GCP و Qwiklabs
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با BigQuery - Lab 1: Build a BigQuery Query v1.3
نسخه آزمایشی و بررسی آزمایشگاه - ایجاد یک پرس و جو BigQuery
BigQuery Load and Export Data
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با BigQuery - Lab 2: Loading and Exporting Data v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه - بارگیری و صادرات
قابلیت های پیشرفته در BigQuery
آرایه ها و ساختارهای BigQuery
BigQuery - شرایط پیوستن و عملکردهای پنجره
BigQuery - توابع تعریف شده توسط کاربر
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با BigQuery - Lab 3: Advanced SQL Queries v1.3
نسخه آزمایشی و بررسی آزمایشگاه - قابلیت های پیشرفته BigQuery
عملکرد و قیمت BigQuery
جداول و پارتیشن بندی Wildcard BigQuery
برنامه ها و دسته های BigQuery
جریان داده - مقیاس خودکار خطوط لوله پردازش داده
خطوط لوله داده را در جاوا و پایتون بنویسید
جریان داده - ورودی خروجی و اجرا
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 1: A Simple Dataflow Pipeline (Python) نسخه 1.3
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 1: A Simple Dataflow Pipeline (Java) v1.3
نسخه آزمایشی و بررسی آزمایشگاه - خط لوله ساده جریان داده
MapReduce و پردازش موازی در جریان داده
Dataflow GroupBy و Combine
Dataflow Combine در مقابل GroupBy
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 2: MapReduce در Dataflow (Python) نسخه 1.3
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 2: MapReduce در Dataflow (Java) v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه - MapReduce در Dataflow
ورودی های جانبی جریان داده
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 3: Side Inputs (Python) v1.3
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با جریان داده - آزمایشگاه 3: ورودی های جانبی (جاوا) نسخه 1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه - ورودی های جانبی جریان داده
قالب های جریان داده و Dataprep
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش مدلهای Sequence در پردازش زبان طبیعی در گوگل کلود
Introduction to Google Slides
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations (C1)
Google Sheets: Advanced Topics
آموزش مبانی گوگل کلود ویژه حرفه ای های AWS
Architecting with Google Kubernetes Engine – Workloads
آموزش کار با Dialogflow
یادگیری کار با سیستم های توصیه شده برای TensorFlow در کلود Google
گوگل چطور Machine Learning انجام میدهد
آموزش مهندسی دیتا در گوگل کلود