در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آپاچی Beam یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
پردازش دسته ای و پردازش جریانی
پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریانی
پردازش جریان
مدلهای پردازش جریانی
معماری های پردازش جریان
چالشها در پردازش جریان
معرفی آپاچی بیم
خطوط لوله، PCCollections و PTtransforms
پردازش ورودی با استفاده از بستهها
راننده و دونده
نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط و گزینه های پیش فرض خط لوله
نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن با استفاده از ParDo و DoFns
نسخه ی نمایشی: تجمعات با استفاده از تبدیل داخلی
نسخه ی نمایشی: منبع فایل و سینک فایل
نسخه ی نمایشی: گزینه های خط لوله سفارشی
نسخه ی نمایشی: پخش جریانی داده ها با Direct Runner
نسخه ی نمایشی: تعداد کلمات
دگرگونی های بی تابعیت و دولتی
انواع ویندوز
زمان رویداد و زمان پردازش
واترمارک و داده های دیرهنگام
نسخه ی نمایشی: استفاده از Windows Fixed with in Memory Data
نسخه ی نمایشی: استفاده از ویندوز ثابت با فایل های ورودی
نسخه ی نمایشی: استفاده از Windows Sliding with in Memory Data
نسخه ی نمایشی: استفاده از ویندوز کشویی با فایل های ورودی
نسخه ی نمایشی: Session Windows
نسخه ی نمایشی: ویندوز جهانی
محرک ها
چه، کجا، چه زمانی و چگونه در پردازش جریانی
خلاصه و مطالعه بیشتر
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش انجام فرآیندهای آماده سازی داده ها
Combining and Shaping Data
Advanced Graph Neural Networks
آموزش تحلیل داده ها بوسیله Qlik Sense
Solving Problems with Numerical Methods
Implementing Machine Learning Workflow with Weka
Summarizing Data and Deducing Probabilities
آموزش آماده کردن داده ها برای مدل سازی با scikit-learn
Snowpark for Data Engineers
آموزش ساخت چارت و مصور سازی داده ها بوسیله Qlik Sense