در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
The Hugging Face AI community aspires to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. In this course, Janani Ravi guides you through using this powerful AI tool to summarize text. Learn how extractive text summarization works, as well as its intermediate representations. Explore evaluation metrics, and find out how to navigate and access information on the Hugging Face platform. Go over logging into Hugging Face, using the sumy library for extractive summarization, and using abstractive text summarization with the Hosted Inference API. Learn about sequence-to-sequence models, transformers, and how to use them in Hugging Face. Plus, dive into using a Hugging Face pipeline to perform actual summarization, fine-tuning a transformer model, and exploring several Hugging Face transformers.
This course was created by Janani Ravi. We are pleased to host this training in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Machine Learning Models on Databricks
آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
Predictive Analytics with PyTorch
آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری بوسیله Python
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
مدیریت داده های Batch بوسیله Apache Spark بر روی Databricks
آموزش انجام فرآیندهای آماده سازی داده ها
Building Statistical Summaries with R