آموزش دسته بندی عکس ها بوسیله PyTorch

در این مجموعه آموزش دسته بندی عکس ها را بوسیله PyTorch یاد گرفته و همراه با مدرس دوره انجام این کار را در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : Image Classification with PyTorch

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
تصاویر تک کاناله و چند کاناله
پیش پردازش تصاویر برای آموزش مدل های قوی
راه اندازی یک VM یادگیری عمیق
پیش پردازش تصویر: تغییر اندازه و تغییر مقیاس تصاویر
برش و حذف نویز تصاویر
استاندارد کردن تصاویر در PyTorch
سفید کردن ZCA برای مرتبط کردن ویژگی ها
تبدیل تصویر با استفاده از کتابخانه های PyTorch
عادی سازی تصاویر با استفاده از میانگین و انحراف استاندارد
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
شبکه های عصبی عمیق برای کار با تصاویر
بارگیری و پردازش تصاویر MNIST
راه اندازی یک شبکه عصبی کاملا متصل برای طبقه بندی تصاویر
آموزش یک مدل طبقه بندی تصاویر کاملاً متصل
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
فیلدهای پذیرنده محلی
درک پیچیدگی
لایه های کانولوشنال
لایه های ترکیبی
معماری معمولی CNN
بکارگیری لایه های کانولوشنال و ادغام
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
صفر بالشتک و اندازه گام
عادی سازی دسته ای
توابع فعال سازی
ویژگی محاسبات اندازه نقشه
آماده سازی و کاوش داده های تصویری
راه اندازی یک شبکه عصبی کانولوشنال
آموزش CNN
تنظیم فراپارامتر
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آماده سازی مجموعه داده CIFAR-10
راه اندازی CNN
آموزش CNN
انتخاب توابع فعال سازی مختلف
انتخاب لایه های ترکیبی
انتخاب اندازه هسته کانولوشن
لایه های پیچیدگی اضافی و اندازه های مختلف هسته
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آموزش انتقالی
با استفاده از مدل Resnet-18 Pretrained Model
تابع قطار برای یافتن بهترین وزنه های مدل
پیش بینی ها با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
پاکسازی منابع
خلاصه و مطالعه بیشتر