در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آنالیز داده ها یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Python for Data Analysts
بررسی اجمالی دوره
نسخه ی نمایشی: انواع پایه و تبدیل نوع
نسخه ی نمایشی: نصب Anaconda Python در MacOS
نسخه ی نمایشی: نصب آناکوندا پایتون در ویندوز
نسخه ی نمایشی: عملیات منطقی
نسخه ی نمایشی: عبارات ساده
نسخه ی نمایشی: رشته های ساده و رشته های چند خطی
نسخه ی نمایشی: متغیرها
بلوک های ساختمانی تحلیلی ضروری
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
پایتون برای تحلیلگران داده
نسخه ی نمایشی: پیوستن و کپی کردن لیست ها
نسخه ی نمایشی: معرفی توابع داخلی
نسخه ی نمایشی: معرفی دیکشنری ها
نسخه ی نمایشی: معرفی لیست ها
نسخه ی نمایشی: معرفی Tuples
نسخه ی نمایشی: عملیات برش لیست و توابع فهرست
نسخه ی نمایشی: توابع رشته، مقادیر بازگشتی و فراخوانی توابع تودرتو
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
نسخه ی نمایشی: شکستن
نسخه ی نمایشی: حلقه زدن شرطی با استفاده از حلقه های while
نسخه ی نمایشی: ادامه و عبور
نسخه ی نمایشی: اگر اظهارات دیگری باشد
نسخه ی نمایشی: اگر اظهارات برای انشعاب مشروط
نسخه ی نمایشی: If-elif برای چک های شرطی چندگانه
نسخه ی نمایشی: تکرار بر روی عناصر دیکشنری با استفاده از حلقه For
نسخه ی نمایشی: تکرار روی عناصر لیست با استفاده از حلقه For
نسخه ی نمایشی: استفاده از For Loops با تابع Range
نسخه ی نمایشی: استفاده از if با لیست ها و عناصر دیکشنری
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
پردازش معاملاتی و تحلیلی
نسخه ی نمایشی: تعیین مقادیر پیش فرض برای آرگومان های ورودی
نسخه ی نمایشی: تعریف و فراخوانی توابع سفارشی
نسخه ی نمایشی: توابع درجه یک
نسخه ی نمایشی: فراخوانی توابع با آرگومان های کلیدواژه
نسخه ی نمایشی: اصلاح انواع پیچیده در توابع
نسخه ی نمایشی: انتقال آرگومان های ورودی به توابع
نسخه ی نمایشی: تخصیص مجدد متغیرها در توابع
نسخه ی نمایشی: برگرداندن مقادیر از توابع
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
نسخه ی نمایشی: معرفی NumPy
نسخه ی نمایشی: معرفی پانداها
نسخه ی نمایشی: بازنویسی و اضافه کردن محتوا به یک فایل
نسخه ی نمایشی: خواندن محتویات یک فایل
نسخه ی نمایشی: کار با فایل های CSV و JSON
نسخه ی نمایشی: کار با فرآیندهای خط فرمان و متغیرهای محیطی
نسخه ی نمایشی: کار با ماژول ریاضی
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
Python for Data Analysts
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Learning Apache Airflow
آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch
AI Text Summarization with Hugging Face
Combining and Shaping Data
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
آموزش استریمینگ دیتا بوسیله Apache Spark بر روی Azure Databricks
Tuning Kafka
Summarizing Data and Deducing Probabilities
درک مدل های آماری و ریاضی
آموزش معماری راهکارهای بیگ دیتا با استفاده از Google Dataproc