Spark Programming in Python for Beginners – Apache Spark 3

سرفصل های دوره

Unlock the Power of Apache Spark 3

1. Introduction

1. Introduction to Apache Spark

2. Demo Installing and Running Apache Spark in local mode using cmd

3. Demo Configuring Apche Spark in IDE-PyCharm

4. Demo Apache Spark in cloud-Databricks

2. Spark Architecture and Execution Model

1. Spark Execution Methods

2. Distributed Processing Model of Spark

3. Demo Working with PySpark Shell

4. Demo Creating a Multi-Node Spark Cluster using GCP

5. Demo Working with Zeppelin Notebook in cluster

3. Spark Programming Model

1. Introduction to DataFrame

2. Demo Creating Spark Project Build Configuration

3. Demo Configuration Spark Project Application Logs

4. Demo Creating and Configuring Spark Session

4. Spark Data Sources and Sinks

1. Spark APIs

2. Demo Reading CSV, JSON and Parquet Files

3. Demo Creating Spark DataFrame Schema

4. Demo Writing data using DataFrame Writer and Managing Layouts

5. Demo Working with Spark SQL Tables

5. Spark DataFrame and DataSets Transformation

1. Demo Working with DataFrame Rows

2. Demo DataFrame Rows and Unit Testing

3. Demo Working with DataFrame Columns

4. Demo Creating and using user-defined Functions

6. Aggregations in Apache Spark

1. Demo Simple Aggregations

2. Demo Grouping Aggregations

3. Demo Windowing Aggregations

7. Spark DataFrame Joins

1. Demo Inner Join

2. Demo Outer Join

179,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy