در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بیاموزید که چگونه از جرقه با پایتون استفاده کنید ، از جمله جرقه جرقه ، یادگیری ماشین ، Spark 2.0 DataFrames و موارد دیگر!
عنوان اصلی : Spark and Python for Big Data with PySpark
سرفصل های دوره :
مقدمه دوره:
بررسی اجمالی دوره
سوالات متداول
جرقه چیست؟ چرا پایتون؟
تنظیم پایتون با جرقه:
نمای کلی تنظیم
توجه داشته باشید در مورد بخش های نصب
Databricks Setup:
راه اندازی توصیه شده
تنظیمات Databricks
تنظیم محلی VirtualBox:
نصب محلی قسمت Virtualbox قسمت 1
نصب محلی VirtualBox قسمت 2
تنظیم pyspark
AWS EC2 Pyspark Set-Up:
راهنمای تنظیم AWS EC2
ایجاد نمونه EC2
SSH با Mac یا Linux
نصب در EC2
AWS EMR Setup:
تنظیم AWS EMR
دوره سقوط پایتون:
مقدمه دوره Crash Python
نمای کلی نوت بوک Jupyter
دوره Crash Python Part One
دوره سقوط پایتون قسمت دوم
دوره سقوط پایتون قسمت سوم
تمرینات دوره سقوط پایتون
راه حل های تمرینی دوره Crash Python
مبالغ DataFrame Spark:
مقدمه ای برای Spark Dataframes
اصول اولیه DataFrame
مبالغ Spark DataFrame قسمت دوم
Spark DataFrame عملیات اساسی
عملیات گروهی و کل
تاریخ و زمان بندی
Spark DataFrame تمرین پروژه:
تمرین پروژه DataFrame
DataFrame Project Project Solutions
مقدمه یادگیری ماشین با MLLIB:
مقدمه ای برای یادگیری ماشین و ISLR
یادگیری ماشین با جرقه و پایتون با mllib
رگرسیون خطی:
نمونه مستندات رگرسیون خطی
ارزیابی رگرسیون
کد نمونه رگرسیون خطی در امتداد
راه حل های مشاوره رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک:
نظریه رگرسیون لجستیک و خواندن
کد نمونه رگرسیون لجستیک در امتداد
کد رگرسیون لجستیک در امتداد
راه حل های مشاوره رگرسیون لجستیک
درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی:
نظریه روشهای درخت و خواندن
نمونه های مستندات روشهای درخت
تصمیم گیری و کد جنگل تصادفی در طول مثال
راه حل های مشاوره طبقه بندی جنگل تصادفی
خوشه بندی k-mean:
تئوری خوشه بندی K-Means و خواندن
نمونه مستندات خوشه بندی Kmeans
کد نمونه خوشه بندی در امتداد
راه حل های پروژه مشاوره خوشه بندی
فیلتر مشترک برای سیستم های پیشنهادی:
مقدمه به سیستم های پیشنهادی
سیستم پیشنهادی - کد در طول پروژه
پردازش زبان طبیعی:
مقدمه پردازش زبان طبیعی
NLP Tools قسمت اول
NLP Tools قسمت دوم
کد پردازش زبان طبیعی در طول پروژه
جریان جرقه با پایتون:
مقدمه ای برای پخش با جرقه!
نمونه مستندات جریان جرقه
پروژه توییتر جریان جرقه - بخشی
پروژه توییتر جرقه جرقه - قسمت دوم
پروژه توییتر جرقه جرقه - قسمت سوم
جایزه:
سخنرانی جایزه:
Spark and Python for Big Data with PySpark
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Dart and Flutter 3 Bootcamp: Build Apps for Any Screen!
Terraform for Google Cloud: Learn Infrastructure as Code
Google Cloud Deployment Manager
Master AWS with Python and Boto3
LLM Fine Tuning on OpenAI
LangChain with Python Bootcamp
KubeFlow Bootcamp
بوت کمپ پیشرفته SQL
Docker Bootcamp: Conquer Docker with Real-World Projects
Master Git and GitHub in 5 Days: Go from Zero to Hero