وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

PyTorch Essential Training: Deep Learning

سرفصل های دوره

PyTorch is quickly becoming one of the most popular deep learning frameworks around, as well as a must-have skill in your artificial intelligence tool kit. It's gained admiration from industry leaders due to its deep integration with Python; its integration with top cloud platforms, including Amazon SageMaker and Google Cloud Platform; and its computational graphs that can be defined on the fly. In this course, join Jonathan Fernandes as he dives into the basics of deep learning using PyTorch. Starting with a working image recognition model, he shows how the different components fit and work in tandem—from tensors, loss functions, and autograd all the way to troubleshooting a PyTorch network.


1. Introduction
  • 001. Welcome
  • 002. What you should know before watching this course

  • 2. Fashion MNIST and Neural Networks
  • 003. Working with the Fashion MNIST dataset
  • 004. Neural network intuition

  • 3. Working with Classes and Tensors
  • 005. Classes
  • 006. Tensors
  • 007. Training the network

  • 4. Working with Loss, Autograd, and Optimizers
  • 008. Loss
  • 009. Autograd
  • 010. Autograd with tensors
  • 011. Optimizers
  • 012. Using optimizers

  • 5. Troubleshooting and CPU GPU Usage
  • 013. Troubleshooting
  • 014. CPU to GPU
  • 015. Validation

  • 6. Conclusion
  • 016. Future project ideas
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 11684
    حجم: 444 مگابایت
    مدت زمان: 57 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۲
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید