Practical Text Analytics using spaCy v3.0

سرفصل های دوره

How to extract information WITHOUT building custom Machine Learning models

1 - About this course

1 - How this course is different from other spaCy courses

2 - The best dataset for learning text analytics

2 - Exploring spaCy document objects

3 - Import libraries

4 - Splitting text into sentences

5 - Splitting text into words

6 - Partofspeech tagging

7 - Stop words and punctuation

8 - Text spans

9 - Dependency Parse Tree

10 - Named Entity Recognition

11 - Token is attributes

12 - Token like attributes

13 - More token attributes

14 - Remaining token attributes

15 - Visualizing the Subtree

16 - Visualizing the token head

3 - spaCy pipelines

17 - Display pipeline

18 - Tokenizer is unique

19 - tagger

20 - parser

21 - attributeruler

22 - lemmatizer

23 - ner

4 - Rule based matching

24 - Token matcher

25 - Dependency Matcher based on position

26 - Dependency Matcher based on the parse tree

27 - Phrase matcher

5 - Download the Jupyter notebook

28 - v1.zip

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy