Mining و تجزیه و تحلیل داده های LinkedIn

درخواست علوم اطلاعاتی و تکنیک های هوش مصنوعی برای استخراج و تجزیه و تحلیل شبکه LinkedIn خود را

عنوان اصلی : Mining and Analyzing LinkedIn Data

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مواد درس
مجموعه داده های LinkedIn:
طرح حمله
ایجاد یک برنامه LinkedIn
LinkedIn API 1
LinkedIn API 2
دریافت اطلاعات از LinkedIn
DataSet دعوت نامه 1
DataSet دعوتنامه 2
تولید داده های جعلی
پیام های دنیا
اتصالات بین کاربران و دعوت نامه ها:
طرح حمله
اتصالات روزانه
تکالیف
راه حل تکمیلی
داده های موقعیت
فاصله LevenShtein
n-gram شباهت
فاصله JACCARD
خوشه بندی موقعیت های مشابه 1
خوشه بندی موقعیت های مشابه 2
خوشه بندی موقعیت های مشابه 3
خوشه بندی موقعیت های مشابه 4
تجسم خوشه ها
صادرات به JSON
تجسم با استفاده از دندروگرام
تجسم با استفاده از درخت پیوند
Google Location API
عرض جغرافیایی و عرض جغرافیایی مخاطبین
نقشه تماس با استفاده از BaseMap
گرفتن کشورها و شهرها
گراف از کاربران توسط کشورها و شهرستانها
معرفی به خوشه بندی
معرفی به الگوریتم K-mean
خوشه بندی کاربران با مکان با K-means
تجسم خوشه ها با استفاده از Google Earth
DataSet دعوت نامه ها
تکالیف
راه حل تکمیلی
تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دعوت نامه
پیام های بین کاربران:
طرح حمله
بارگیری مجموعه داده ها
پیش پردازش متون
پیش پردازش داده ها
Word Cloud
به رسمیت شناختن نهادها
تجزیه و تحلیل احساسات
نکات نهایی:
نکات نهایی
پاداش