در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
استفاده از Python، علم داده ها و تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای استخراج داده ها و تجزیه و تحلیل صفحه فیس بوک خود را!
عنوان اصلی : Mining and Analyzing Facebook Data
سرفصل های دوره :
مقدمه:
مواد درس
استخراج اطلاعات مشخصات اولیه:
طرح حمله
ایجاد یک برنامه فیس بوک
جستجوی API Graph
گرفتن نشانه موقت
گرفتن دائمی دائمی
مشخصات مشخصات اولیه
طرفداران زبان
طرفداران شهر
طرفداران کشور
طرفداران با سن و جنس
دوست و ناسازگاری
دلایل ناسازگاری
visionizations، کلیک، تعامل و برداشت:
طرح حمله
تجسم زبانه ها
کلیک بر روی اطلاعات تماس
کلیک بر روی چگونگی رسیدن به آنجا
PAGE Engagement - کلیک
صفحه ورود به صفحه
اقدامات مثبت توسط نوع
اقدامات منفی توسط نوع
visionizations به ساعت
پرداخت نشده و بدون پرداخت
پرداخت های ارگانیک، آلی و ویروسی
سری زمانی - ARIMA
تجزیه سری زمانی زمان
پیش بینی داده های آینده
ارزیابی سری زمانی
سری زمانی - پیامبر فیس بوک 1
سری زمانی - پیامبر فیس بوک 2
تجزیه و تحلیل پست ها:
طرح حمله
واکنش های پست
پخش ویدئو
داستان های نوع
استخراج متون از پست ها
ترجمه متون
قبل از پردازش متون
جستجو در پست ها 1
جستجو در پست ها 2
پست های خوشه ای توسط تاریخ
استخراج نظرات از پست ها
پیش پردازش نظرات
تجزیه و تحلیل احساسات
نکات نهایی:
نکات نهایی
پاداش
Mining and Analyzing Facebook Data
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
تشخیص کاراکترها یا همان OCR در زبان Python
ChatGPT for Data Science and Machine Learning
الگوریتم هوش مصنوعی الهام گرفته از زیست شناسی
No-Code and No-Math Machine Learning
Mining و تجزیه و تحلیل داده های LinkedIn
ردیابی شیء با استفاده از Python, OpenCV
Python Programming for Biological Problems
The Ultimate Beginners Guide to Python Virtual Assistants
Motion Detection using Python and OpenCV
Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده