در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
پیاده سازی 12 الگوریتم های مختلف برای ردیابی اشیاء در فیلم ها و وب کم!
عنوان اصلی : Object Tracking using Python and OpenCV
سرفصل های دوره :
مقدمه:
مواد درس
ردیابی شیء:
ردیابی شیء در مقابل تشخیص شی
الگوریتم ردیابی شیء - شهود
الگوریتم ردیابی شیء - مواد اضافی
تقویت الگوریتم های MIL
KCF و الگوریتم های CSRT
الگوریتم های MediFlow، TLD، MOSSE و GOTUND
نصب Anaconda و Pycharm
ردیابی یک شی واحد 1
ردیابی یک شیء واحد 2
ردیابی یک شی واحد 3
ردیابی اشیاء چندگانه 1
ردیابی اشیاء چندگانه 2
ردیابی اشیاء چندگانه 3
ردیابی اشیاء با گوتورن
تشخیص شیء
تشخیص شیء + ردیابی شی 1
تشخیص شیء + ردیابی شی 2
الگوریتم Meanshift - شهود
الگوریتم Meanshift - پیاده سازی 1
الگوریتم Meanshift - پیاده سازی 2
الگوریتم Camshift - شهود
الگوریتم Camshift - پیاده سازی
الگوریتم جریان نوری (SPARSE) - شهود
الگوریتم جریان نوری (Sparse) - پیاده سازی 1
الگوریتم جریان نوری (Sparse) - پیاده سازی 2
الگوریتم جریان نوری (Sparse) - پیاده سازی 3
الگوریتم متراکم جریان نوری - شهود
الگوریتم دیجیتال جریان نوری - پیاده سازی
نکات نهایی:
نکات نهایی
Object Tracking using Python and OpenCV
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
تشخیص کاراکترها یا همان OCR در زبان Python
No-Code and No-Math Machine Learning
Mining و تجزیه و تحلیل داده های LinkedIn
Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide
الگوریتم هوش مصنوعی الهام گرفته از زیست شناسی
ChatGPT for Data Science and Machine Learning
Python Programming for Biological Problems
Motion Detection using Python and OpenCV
The Ultimate Beginners Guide to Python Virtual Assistants
استخراج و تجزیه و تحلیل داده های فیس بوک