وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Microsoft Fabric – The Practical Guide

سرفصل های دوره

Master Microsoft Fabric from Foundation to Mastery: A Practical and Comprehensive Guide


1. Getting started with Fabric
  • 1. What is Microsoft Fabric
  • 2. Fabric Signup
  • 3. Fabric without work email
  • 4. Creating Fabric Workspace
  • 5. Fabric Pricing

  • 2. OneLake & Lakehouses
  • 01. OneLake
  • 02. Workspaces
  • 03. Lakehouses
  • 04. Exploring Workspaces
  • 05. Create a lakehouse
  • 06. Load data into lakehouse
  • 07. Load data into tables
  • 08. Exploring Delta Tables
  • 09. Using Dataflow Gen 2
  • 10. Using SQL analytics endpoint

  • 3. Power BI & Semantic Models
  • 1. Understanding semantic models
  • 2. Using Semantic Models in Power BI
  • 3. Create new semantic model
  • 4. Creating measures
  • 5. Connect to Fabric from Power BI Desktop
  • 6. Using SQL endpoint
  • 7. Auto Create Reports
  • 8. Creating Apps
  • 9. Updating & Deleting Apps

  • 4. Data Factory
  • 1. Azure Data Factory & Data Pipelines
  • 2. Copy Data Activity
  • 3. Adding DataFlow Gen 2 to Pipeline (Correct Version)
  • 4. Disable Staging for better performance
  • 5. Schedule Data Pipeline
  • 6. Troubleshoot & Monitor Data Pipeline

  • 5. Data Warehouses
  • 01. What is a warehouse
  • 02. Creating a data warehouse
  • 03. Create Table Correct
  • 04. INSERT & UPDATE data
  • 05. Alter Table Schema
  • 06. Calculating colmuns & Schema Updates
  • 07. COPY INTO command
  • 08. Copy Data using Pipeline
  • 09. Referencing SQL endpoints from Lakehouses
  • 10. Cloning tables
  • 11. Modify Semantic Model and Create Reports

  • 6. Data Engineering
  • 01. Spark in Fabric
  • 02. Creating a data frame
  • 03. Exploring the notebooks
  • 04. Uploading & reading files
  • 05. Connect a lakehouse
  • 06. Defining the schema
  • 07. Filtering Data
  • 08. Modify Schema
  • 09. Adding columns
  • 10. Aggregating & Grouping
  • 11. Using functions

  • 7. Real-Time Analytics
  • 01. Basics of Real-Time Analytics in Fabric
  • 02. Creating a KQL database
  • 03. Basics of KQL
  • 04. Sorting & Filtering
  • 05. Aggregating & Grouping
  • 06. Visulizing Data
  • 07. Getting data
  • 08. Joining data
  • 09. Creating Eventstream
  • 10. Event Processing
  • 11. Routing streaming data to into KQL database
  • 12. Connecting KQL database to Power BI
  • 13. Ingesting stream into lakehouse
  • 14. Real-time data in notebooks
  • 15. Retention policies
  • 16. Deleting Eventstream

  • 8. Data Science
  • 01. Data Science Introduction
  • 02. Setup of Notebook & Load Data
  • 03. Creating Pandas Dataframe
  • 04. Data Cleansing using Data Wrangler
  • 05. Exploratory Analysis - Distributions
  • 06. Feature Impact Analysis
  • 07. Feature Engineering
  • 08. Connecting the results to Power BI
  • 09. Setting up experiments & understanding models
  • 10. Split and Sample Training Data
  • 11. Train Model
  • 12. Exploring Experiment & Metrics
  • 13. Understanding ROC & Precision Recall Curve
  • 14. Comparing different models
  • 15. Save run as ML model
  • 16. Applying the ML model

  • 9. Data Activator
  • 1. Data Activator Overview
  • 2. Create Reflex from Power BI data
  • 3. Setting up Triggers
  • 4. Add data from Eventstream
  • 5. Create Triggers from Objects
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 37415
    حجم: 3640 مگابایت
    مدت زمان: 511 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۰ خرداد ۱۴۰۳
    دسته بندی محصول
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید