Mastering Deep Q-Learning with GYM-Cliff Walking Environment

سرفصل های دوره

From Theory to Practice: Building Intelligent Agents with Deep Q-Learning in the "CliffWalking" Environment.

1. Introduction

1. Introduction

2. Course Content

1. 1 Understand the Env and Define the Model

2. 2 Forward function

3. 3 Hyperparameters

4. 4 Select action based on epsilon-greedy

5. 5 Check the model trained well or not

6. 6 Create a sample from memory

7. 7 Understand Bellman Equation

8. 8 Find the loss

9. 9 Understand the Math of ADAM OPTIMIZER

10. 10 Optimize the parameters

11. 11 Show the result

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy