Machine Learning Intro for Python Developers

سرفصل های دوره

Get started with Machine Learning Algorithms

1. Introduction

1. Introduction

2. What is Machine Learning

3. Example Problems

4. Supervised Learning

2. First Program (Classifier)

1. Installing Scikit and Numpy.html

2. Important Note.html

3.1 ml-classification-example1.zip

3. First Program (Classifier)

4.1 ml-classification-example1.zip

4. Lecture Notes.html

5.1 solution.zip

5. Exercise.html

3. Iris Classifier

1.1 ml-classification-iris.zip

1. Iris Classifier

2.1 ml-accuracy.zip

2. Accuracy Score

3.1 ml-draw-a-classification-tree.zip

3. See a Decision Tree

4. Regression

1.1 ml-regression1.zip

1.2 ml-regression2.zip

1. Linear Regression

2. Lecture Notes.html

3.1 ml-regression3.zip

3. Regression Example

4.1 ml-nonlinear-prediction.zip

4. Polynomial Regression

5. Clustering

1.1 ml-cluster.zip

1. Clustering

2. Lecture Notes.html

3. Kmeans explained

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy