Logistic Regression & Supervised Machine Learning with R

سرفصل های دوره

Learn with case studies on Advertisement Dataset, Diabetes Dataset, Credit Risk using Logistic Regression in R Studio

1 - Introduction

1 - Introduction to Logistic Regression

2 - Advertisement Dataset

2 - Advertisement Dataset

3 - Raw Column

4 - Feature Scaling

5 - Fitting Logistic Regression Model

6 - Classifier Scoefficients

7 - Classifier Scoefficients Continue

8 - Make Confusion Matrix

9 - Logistic Regression Training Set

3 - Diabetes Dataset

10 - Diabetes Dataset

11 - Diabetes Dataset Logistic Regration Model

12 - Making a Model

13 - Dimension Reduction

14 - Confusion Matrix

15 - Reduce Number of False Positives

16 - Plot Roc Curv

17 - Setting Threshold

18 - Area Under Curve

4 - Credit Risk

19 - Credit Risk

20 - Dataset Loan Dollar Status

21 - Dependents

22 - Applicant Income

23 - Applicant Income Continue

24 - Loan Amount

25 - Loan Amount Term

26 - Credit History

27 - Spliting Dataset

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy