در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
As generative AI models have become increasingly popular, enterprises have started to build end-to-end applications to integrate their existing workflows with generative AI. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam shows you how to get up and running with integration, performance management, trust, and monitoring to deliver effective and trustworthy generative AI applications at scale.
Explore some of the unique characteristics and use cases for generative AI-powered applications in an enterprise setting, including available options, selection criteria, and key deployment considerations for generative AI models. Kumaran covers the basics of evaluating and fine-tuning models as well as patterns and best practices for core application design. By the end of this course, you’ll also be equipped with new skills to manage application performance, maintain safety and trust, and navigate some of the most important ethical and legal challenges of AI.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
Processing Text with Python Essential Training
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
کورس شبکه های عصبی مکرر
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink