در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In the world of big data, more and more information is consumed and analyzed in text form. Websites, social media, emails, and chats have become the key sources for data and insights. If you work with data, then understanding how to deal with unstructured text data is essential. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam helps you build your text mining skill set, covering key techniques for extracting, cleansing, and processing text in Python. Kumaran reviews key text processing concepts like tokenization and stemming. He also looks at techniques for converting text into analytics-ready form, including n-grams and TF-IDF. Along the way, he provides examples of these techniques using Python and the NLTK library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
آموزش پردازش متن با R