Introduction to Qdrant (Vector Database) Using Python

سرفصل های دوره

Learn the basics of Qdrant (Vector Database), Indexing the data, snapshots, Python Client with examples and more !

1. Introduction

1. Introduction

2. Vector Databases

3. Components of a Vector Databases

4. Vector Embeddings

5. Vector Embeddings.html

6. Vector Similarity Metrics

7. Vector Similarity.html

2. Qdrant - Basics

1. Introduction and Installation

2. Qdrant Storage Model

3. Qdrant Storage Model.html

4. Collections

5. Collections.html

6. Points

7. Points.html

8. Loading a Dataset into Qdrant

9. Vector Similarity Search in Qdrant - Part 1

10. Similarity Search - Part 1.html

11. Vector similarity search in Qdrant - Part 2

12. Similarity Search - Part 2.html

Files.zip

3. Qdrant - Advanced

1. Payload Indexes

2. Payload Indexes.html

3. Vector Index

4. Indexing the Vectors.html

5. Vector Quantization - Part 1

6. Quantization - Part 1.html

7. Vector Quantization - Part 2

8. Vector Quantization - Part 2.html

9. Snapshots

10. Configuring Qdrant

11. Optimizers

12. Qdrant - Async Python Client

Files.zip

4. Qdrant - Examples (Optional)

1. Qdrant + Tensorflow

2. Qdrant + OpenAI

3. Qdrant + LangChain

Files.zip

5. Conclusion

1. Conclusion

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy