وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
00:00
00:00

Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner

سرفصل های دوره

In this course, you will learn how you can develop your machine learning workflow using RapidMiner Studio, a data science platform for data preparation, machine learning, and predictive model deployment.


1. Course Overview
  • 1. Course Overview

  • 02. Implementing Machine Learning Models with RapidMiner Studio
  • 01. Version Check
  • 02. Prerequisites and Course Outline
  • 03. Introducing RapidMiner
  • 04. Demo - Download and Setup RapidMiner
  • 05. Demo - Setting up a Repository and Importing Data
  • 06. Demo - Exploring the Dataset
  • 07. Demo - Build and Evaluate a Linear Regression Model
  • 08. Demo - Train Model on Training Data and Evaluate Using T
  • 09. Demo - Perform Attribute Selection
  • 10. Demo - Evaluate a Model Using Cross-validation
  • 11. Demo - Assign Roles and Perform Attribute Selection
  • 12. Demo - Train a Model with Normalized Data

  • 03. Using JSAT to Implement Machine Learning Models
  • 01. Introducing JSAT
  • 02. Demo - Getting Set up with a Maven Project
  • 03. Demo - Loading and Exploring Data
  • 04. Demo - Building and Training a Regression Model
  • 05. Demo - Evaluating a Regression Model
  • 06. Demo - Training and Evaluating a Ridge Regression Model
  • 07. Demo - Building and Evaluating a Logistic Regression Classification
  • 08. Demo - Building and Evaluating a Decision Tree Classification Model
  • 09. Demo - Performing Clustering and Evaluating Clustering Models
  • 10. Demo - Serializing and Deserializing Trained Models
  • 11. Demo - Making Predictions Using a Deployed Model

  • 04. Using DJL to Implement Machine Learning Models
  • 01. Introducing DJL
  • 02. Brief Overview of Neural Networks
  • 03. Demo - Setting up the Maven Project and Dependencies
  • 04. Demo - Building a Fully Connected Neural Network for Image Classifica
  • 05. Demo - Training the Image Classification Model
  • 06. Demo - Performing Predictions Using the Classification Model
  • 07. Brief Overview of Transfer Learning
  • 08. Demo - Using a Pretrained Model for Image Classification
  • 09. Demo - Using a Pretrained Model for Image Segmentation
  • 10. Introducing Google BERT
  • 11. Demo - Answering Questions with Google BERT
  • 12. Summary and Further Study
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 16191
    حجم: 417 مگابایت
    مدت زمان: 144 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۵ تیر ۱۴۰۲
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید