در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
The Google Professional Machine Learning Engineer certification lets prospective employers know that you have the knowledge to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this sixth and final course in the series, Noah Gift covers monitoring, optimizing, and maintaining ML solutions. Noah starts with the key topic of data drift and its impact on model performance. He provides demos to ML solutions like auditing, logging, cloud web security scanners, and more. Noah also explains the “five whys” method of problem solving and why it’s an effective approach to debugging.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ساخت Data Pipeline ها
مقدمه ای بر MLOps
یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
فیلم یادگیری کامل MLOps Chronicles
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity
Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و توسعه پردازش داده ها
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها