در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: رجیستری Buggingface و Azure Container
از اتوماسیون برای بسته بندی مدل ها استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را برای تولید متن با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها و فشار دادن نتیجه به رجیستری کانتینر Azure بیاموزید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به رجیستری کانتینر لاجورد
- نمونه مخزن
- کتاب MLOP های عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Azure Container Registry
سرفصل های دوره :
01 "MLOPS رجیستری Azure Huggingface"
MLOps packaging: HuggingFace and Azure Container Registry
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
تسلط بر مفاهیم اصلی در توابع پایتون
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
فیلم یادگیری کامل MLOps Chronicles
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 Building and Operationalizing Data Processing Systems
دوره یادگیری کامل AWS Sagemaker
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security