در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems

متخصص راهکارهای معماری AWS شوید : طراحی برای پیچیدگی سازمانی
-2-Design-and-Develop-Data-Processing-main-resized.jpg)
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و توسعه پردازش داده ها

چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs

ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
-main-resized.jpg)
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python

کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3

Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها