در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 1 Designing Data Processing Systems
کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces
کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
آموزش اسکریپت نویسی Test در زبان Python
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 3 Network Management and Operation
Rust AWS Lambda
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
اتومات کردن Jenkins به کمک Python
Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها