در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
فیلم یادگیری کامل MLOps Chronicles
کار با توابع Google Cloud
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
Rust AWS Lambda
شروع به کار با Swift
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها