در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

مقایسه Github Actions با AWS Code Build

پیکربندی MAC M1 VScode برای کدنوسی C# و AWS

Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda

یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps

AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling

AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 2 Security Logging and Monitoring

مقدمه ای بر MLOps
-1-Designing-and-Implementing-Data-Storage-main-resized.jpg)
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و پیاده سازی Data Storage

Vector, Graph, and DynamoDB

کورس یادگیری ساخت خط لوله های دیتا
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها