در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری کامل عملگرها در زبان Swift
کدنویسی دیکشنری ها در زبان Python
یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps
Infrastructure as Code : راه اندازی بوسیله CDK و AWS Lambda
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
راهکارهای معماری AWS
کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems