وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution

سرفصل های دوره

Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.

In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.


01 - Introduction
  • 01 - Overview
  • 02 - Course 2 key terminology
  • 03 - Cloud developer workspace advantage

  • 02 - 1. Designing a Reliable, Scalable, and Highly Available ML Solution
  • 01 - What is continuous delivery
  • 02 - Containerized ML microservices
  • 03 - SRE mindset for MLOps
  • 04 - Reproducible workflow
  • 05 - Learn continuous integration

  • 03 - 2. Choosing Appropriate Google Cloud Hardware Components
  • 01 - Selecting heavy vs. light MLOps
  • 02 - Key components of MLOps landscape
  • 03 - Feature store vs. data warehouse
  • 04 - Compute choice

  • 04 - Conclusion
  • 01 - Next steps
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 16285
    حجم: 171 مگابایت
    مدت زمان: 88 دقیقه
    تاریخ انتشار: 25 تیر 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید