در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Professional Data Engineers enable data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data. Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models. In this course, Noah Gift prepares you for the first part of the exam, focusing on designing data processing systems. He covers topics on data warehousing and processions migration, storage technology selection, data pipeline design, and data processing solution design.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models

دوره یادگیری استفاده از AWS Sagemaker

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 4 Ensuring Solution Quality

صفر تا صد MLOPs بوسیله Databricks بر روی آژور

بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions

Rust AWS Lambda
-Quick-reference-guide-main-resized.jpg)
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900

AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis

یادگیری کامل عملگرها در زبان Swift
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها