در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. In this course, Noah Gift prepares you for the fourth section of the exam that focuses on ensuring solution quality. Learn about designing for security and compliance; scalability and efficiency assurance; ensuring reliability and fidelity; and ensuring flexibility and portability.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling
بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
انجام ادغام CI/CD از طریق خط فرمان
انجام Web Scraping در پروژه های Data Science
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT with Spark SQL and Python
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution