در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
This course covers many aspects of building deep learning models in PyTorch, including neurons and neural networks, and how PyTorch uses differential calculus to train such models and create dynamic computation graphs in deep learning.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Implementing Machine Learning Workflow with Weka
Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch
Natural Language Processing with PyTorch
Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine
Communicating Data Insights
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت
Tuning Kafka
Building Deep Learning Models on Databricks
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها