This course covers many aspects of building deep learning models in PyTorch, including neurons and neural networks, and how PyTorch uses differential calculus to train such models and create dynamic computation graphs in deep learning.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Learning Graph Neural Networks
Building Features from Text Data
استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت
Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
Solving Problems with Numerical Methods
آموزش Scrape صفحات وب به زبان Python
Representing, Processing, and Preparing Data
آموزش معماری راهکارهای بیگ دیتا با استفاده از Google Dataproc
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
