Foundations of A.I.: Actions Under Uncertainty

سرفصل های دوره

Bayesian Networks, Markov Chains, Hidden Markov Models

1. About the Program

1. Course Introduction

2. Course Outline

2. Actions Under Uncertainty

1. Actions Under Uncertainty

2. Probability Notation

3. Independence and Conditional Independence

4. Action Under Uncertainty.html

3. Software Installation

1. Installing Anaconda Distribution

2. Handling Jupyter Notebooks 1

3. Handling Jupyter Notebooks 2

4. Handling Jupyter Notebooks 3

5. Handling Jupyter Notebooks 4

6. Handling Jupyter Notebooks 5

4. Bayesian Networks

1. Bayes Theorem

2. Bayesian Networks

3. Implementation of Bayesian Networks

4. Inference in Bayesian Networks

5. Applications of Bayesian Networks

6. Bayesian Networks.html

5. Time and Uncertainty

1. Time and Uncertainty

2. Markov Chains

3. Implementation of Markov Chain

4. Hidden Markov models

5. Implementation of HMM in Python

6. Time and Uncertainty.html

6. About the Program

1. Course Conclusion

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy