Detecting Data Anomalies using Deep Learning Techniques with TensorFlow 2.4

سرفصل های دوره

This course will teach you how to create deep-learning algorithms for detecting and mitigating anomalies in data such as time series.

1. Course Overview

1. Course Overview

2. Introduction

1. Introduction

2. Summary

3. Statistical Methods

4. Prerequisites

3. Exploratory Data Analysis

1. Finding a Dataset

2. Demo - EDA Part 1

3. Demo - EDA Part 2

4. Definition and Anomaly Types

1. Taxonomy

2. Real Data

5. Detection Algorithms

1. Demo - Statistical Approaches Part 1

2. Demo - Statistical Approaches Part 2

3. Demo - Deep-Learning Approaches Part 1

4. Demo - Deep-Learning Approaches Part 2

6. Mitigation Techniques

1. Techniques and Metrics

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: PluralSight