در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Cloud computing brings unlimited scalability and elasticity to data science applications. Expertise in the major platforms, such as Google Cloud Platform (GCP), is essential to the IT professional. This course—one of a series by cloud engineering specialist and data scientist Kumaran Ponnambalam—shows how to conduct exploratory data analytics with GCP. First, review the concepts of segmentation and profiling. Then get hands on, as you learn to perform both text and visual analysis of data using tools provided by GCP: Cloud Datalab, BigQuery, Cloud Dataflow, and Data Studio. Finally, look at an end-to-end use case that applies what you've learned in the course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
MLOps Essentials: Model Deployment and Monitoring
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها