وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

سرفصل های دوره

Apply deep learning to artificial intelligence and reinforcement learning using evolution strategies, A2C, and DDPG


01 - Welcome
  • 001 Introduction
  • 002 Outline
  • 003 Where to get the code
  • external-links.zip

  • 02 - Review of Fundamental Reinforcement Learning Concepts
  • 001 Review Section Introduction
  • 002 The Explore-Exploit Dilemma
  • 003 Markov Decision Processes (MDPs)
  • 004 Monte Carlo Methods
  • 005 Temporal Difference Learning (TD)
  • 006 OpenAI Gym Warmup
  • 007 Review Section Summary
  • 008 Suggestion Box

  • 03 - A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 001 A2C Section Introduction
  • 002 A2C Theory (part 1)
  • 003 A2C Theory (part 2)
  • 004 A2C Theory (part 3)
  • 005 A2C Demo
  • 006 A2C Code - Rough Sketch
  • 007 Multiple Processes
  • 008 Environment Wrappers
  • 009 Convolutional Neural Network
  • 010 A2C
  • 011 A2C Section Summary

  • 04 - DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 001 DDPG Section Introduction
  • 002 Deep Q-Learning (DQN) Review
  • 003 DDPG Theory
  • 004 MuJoCo
  • 005 DDPG Code (part 1)
  • 006 DDPG Code (part 2)
  • 007 DDPG Section Summary

  • 05 - ES (Evolution Strategies)
  • 001 ES Section Introduction
  • 002 ES Theory
  • 003 Notes on Evolution Strategies
  • 004 ES for Optimizing a Function
  • 005 ES for Supervised Learning
  • 006 Flappy Bird
  • 007 ES for Flappy Bird in Code
  • 008 ES for MuJoCo in Code
  • 009 ES Section Summary

  • 06 - Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
  • 001 Anaconda Environment Setup
  • 002 How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

  • 07 - Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
  • 001 How to Code by Yourself (part 1)
  • 002 How to Code by Yourself (part 2)
  • 003 Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it
  • 004 Python 2 vs Python 3

  • 08 - Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
  • 001 How to Succeed in this Course (Long Version)
  • 002 Is this for Beginners or Experts Academic or Practical Fast or slow-paced
  • 003 Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)
  • 004 Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

  • 09 - Appendix FAQ Finale
  • 001 What is the Appendix
  • 002 BONUS Lecture
  • 45,900 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 581
    حجم: 2022 مگابایت
    مدت زمان: 513 دقیقه
    تاریخ انتشار: 22 دی 1401
    طراحی سایت و خدمات سئو

    45,900 تومان
    افزودن به سبد خرید