در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
This course exhaustively covers data preprocessing techniques and transforms available in scikit-learn, allowing the construction of highly optimized features that are scaled, normalized and transformed in mathematically sound ways to fully harness the power of machine learning techniques.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Representing, Processing, and Preparing Data
Learning Apache Airflow
آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch
Distributed Databases with Apache Ignite
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
Building Classification Models with scikit-learn
GANs and Diffusion Models in Machine Learning
Building Your First scikit-learn Solution
Applying the Mathematical MASS Model with R
آموزش آماده کردن داده های عکسی برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها