در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Apache Hadoop was a pioneer in the world of big data technologies, and it continues to lead in enterprise big data storage. Apache Spark is the top big data processing engine and provides an impressive array of features and capabilities. When used together, the Hadoop Distributed File System (HDFS) and Spark can provide a truly scalable setup for big data analytics. In this course, data analytics expert Kumaran Ponnambalam shows you how to leverage these two technologies to build scalable and optimized data analytics pipelines. Explore ways to optimize data modeling and storage on HDFS; discuss scalable data ingestion and extraction using Spark; and review actionable tips for optimizing data processing in Spark. Plus, complete a use case project that allows you to practice your new techniques.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
MLOps Essentials: Model Deployment and Monitoring
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises
کورس شبکه های عصبی مکرر
Processing Text with Python Essential Training
Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
آموزش پردازش متن با R
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها