در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Apache Hadoop was a pioneer in the world of big data technologies, and it continues to lead in enterprise big data storage. Apache Spark is the top big data processing engine and provides an impressive array of features and capabilities. When used together, the Hadoop Distributed File System (HDFS) and Spark can provide a truly scalable setup for big data analytics. In this course, data analytics expert Kumaran Ponnambalam shows you how to leverage these two technologies to build scalable and optimized data analytics pipelines. Explore ways to optimize data modeling and storage on HDFS; discuss scalable data ingestion and extraction using Spark; and review actionable tips for optimizing data processing in Spark. Plus, complete a use case project that allows you to practice your new techniques.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
شبکه های عصبی مکرر
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشتری
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
آموزش انجام تحلیل های پیشرفته با MySQL
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها