در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Big data applications allow data scientists and analysts to acquire, store, manage, and use big data to generate more consistent, data-driven results. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam explores real-world business use cases and best practices for architecting big data applications using existing open-source technologies.
Learn how to architect both simple and complex batch processing applications, as you discover the basic principles of big data architectures such as horizontal scaling, distributed processing, technology selection and integration, and scheduling. Kumaran shows you how to minimize data volumes and distribute data loads uniformly, as well as how to use caches, reprocess data, troubleshoot errors, and more. Along the way, take your new skills to the next level with hands-on use cases that cover a variety of functional and technology domains.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
شبکه های عصبی مکرر
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
آموزش اعمال و استفاده از هوش مصنوعی در IT
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها