در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Big data applications allow data scientists and analysts to acquire, store, manage, and use big data to generate more consistent, data-driven results. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam explores real-world business use cases and best practices for architecting big data applications using existing open-source technologies.
Learn how to architect both simple and complex batch processing applications, as you discover the basic principles of big data architectures such as horizontal scaling, distributed processing, technology selection and integration, and scheduling. Kumaran shows you how to minimize data volumes and distribute data loads uniformly, as well as how to use caches, reprocess data, troubleshoot errors, and more. Along the way, take your new skills to the next level with hands-on use cases that cover a variety of functional and technology domains.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
Processing Text with Python Essential Training
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
شبکه های عصبی مکرر
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها