در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Scalable and distributed message queuing plays an important role in building real time big data pipelines. Asynchronous publisher/subscriber models are required to handle unpredictable loads in these pipelines. Apache Kafka is the leading technology today that provides these capabilities and is an essential skill for a big data professional. In this course, Kumaran Ponnambalam provides insights into the scalability and manageability aspects of Kafka and demonstrates how to build asynchronous applications with Kafka and Java. Kumaran starts by demonstrating how to set up a Kafka cluster and explores the basics of Java programming in Kafka. He then takes a deep dive into the various messaging and schema options available. Kumaran also goes over some best practices for designing Kafka applications before finishing with a use case project that applies the lessons covered in the course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias

یادگیری عمیق: شروع به کار
-main-resized.jpg)
تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشتری

Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021)

آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark

Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics

آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink

آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار

معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ

Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها