در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Scalable and distributed message queuing plays an important role in building real time big data pipelines. Asynchronous publisher/subscriber models are required to handle unpredictable loads in these pipelines. Apache Kafka is the leading technology today that provides these capabilities and is an essential skill for a big data professional. In this course, Kumaran Ponnambalam provides insights into the scalability and manageability aspects of Kafka and demonstrates how to build asynchronous applications with Kafka and Java. Kumaran starts by demonstrating how to set up a Kafka cluster and explores the basics of Java programming in Kafka. He then takes a deep dive into the various messaging and schema options available. Kumaran also goes over some best practices for designing Kafka applications before finishing with a use case project that applies the lessons covered in the course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
MLOps Essentials: Model Development and Integration
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها