در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Scalable and distributed message queuing plays an important role in building real time big data pipelines. Asynchronous publisher/subscriber models are required to handle unpredictable loads in these pipelines. Apache Kafka is the leading technology today that provides these capabilities and is an essential skill for a big data professional. In this course, Kumaran Ponnambalam provides insights into the scalability and manageability aspects of Kafka and demonstrates how to build asynchronous applications with Kafka and Java. Kumaran starts by demonstrating how to set up a Kafka cluster and explores the basics of Java programming in Kafka. He then takes a deep dive into the various messaging and schema options available. Kumaran also goes over some best practices for designing Kafka applications before finishing with a use case project that applies the lessons covered in the course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
آموزش پردازش متن با R
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
کورس شبکه های عصبی مکرر
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها