در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
As generative AI models have become increasingly popular, enterprises have started to build end-to-end applications to integrate their existing workflows with generative AI. In this course, instructor Kumaran Ponnambalam shows you how to get up and running with integration, performance management, trust, and monitoring to deliver effective and trustworthy generative AI applications at scale.
Explore some of the unique characteristics and use cases for generative AI-powered applications in an enterprise setting, including available options, selection criteria, and key deployment considerations for generative AI models. Kumaran covers the basics of evaluating and fine-tuning models as well as patterns and best practices for core application design. By the end of this course, you’ll also be equipped with new skills to manage application performance, maintain safety and trust, and navigate some of the most important ethical and legal challenges of AI.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
آموزش پردازش متن با R
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
شبکه های عصبی مکرر
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها