در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

If you’re looking for hands-on AI practice, this workshop-style coding course was designed for you. Join instructor Janani Ravi as she shows you how to build and train deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs). Explore the core components of convolutional and pooling layers, including setting up Google Colab cloud-hosted notebooks, transforming multichannel images to tensors, applying layers, and viewing filter effects. Janani covers the basics of training a discriminator as a classification model and training a deep convolutional GAN like a pro, from setting up data for GAN training, setting up the generator and discriminator, and outputting from an untrained generator and discriminator to creating a training loop, viewing and evaluating results, and more.
This course was created by Loonycorn. We are pleased to host this content in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری بوسیله Python

Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis

Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook

یادگیری تصمیم سازی بر پایه دیتا

آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch

آموزش Scrape صفحات وب به زبان Python

Introduction to Attention-Based Neural Networks

Image Classification with PyTorch

Applying the Mathematical MASS Model with R

تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها