در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آشنایی با یادگیری عمیق با کروها و تانسورفلوو- اصول اولیه یادگیری عمیق را با کدگذاری خود با کروها بیاموزید. Keras یک چارچوب یادگیری عمیق کاربر دوستانه برای ایجاد و اجرای مدلهای یادگیری عمیق است. با استفاده از KERA ها (با Backend Tensorflow) ما یاد می گیریم که با تمرین در کارهای زیر ، مدل های یادگیری عمیق را بسازیم: تشخیص تصویر ، طبقه بندی متن و پیش بینی قیمت مسکن. شما روش صحیحی برای انجام یادگیری عمیق پایان به پایان خواهید آموخت: پیش پردازش داده ها ، معماری شبکه مناسب ، بهینه سازها ، توابع از دست دادن ، تکنیک های اعتبار سنجی متقابل و معیارهای ارزیابی. تجربه قبلی با پایتون مورد نیاز است - یا امکان یادگیری آن در هنگام رفتن.
عنوان اصلی : Deep Learning with Python
سرفصل های دوره :
 01 نمای کلی از یادگیری عمیق و هوش دستگاه:  
 001 مقدمه دوره 
 002 نصب نرم افزار 
 003 راه اندازی کار نوت بوک Jupyter 
 004 نمایش نسخه ی نمایشی نوت بوک Jupyter 
 005 یادگیری عمیق چیست 
 006 کار رگرسیون خطی را کاوش کنید 
 007 نحوه یادگیری رایانه ها 
 008 نسخه ی نمایشی رگرسیون خطی را کاوش کنید 
  02 مکانیک یادگیری عمیق:  
 001 یک کار سیستم تشخیص رقم mnist ایجاد کنید 
 002 یک نسخه ی نمایشی سیستم تشخیص رقم mnist را بسازید 
 003 عملکرد از دست دادن ، اندازه دسته ای و کار EPOCHS را کاوش کنید 
 004 مکانیک مرور کلی یادگیری عمیق 
 005 عملکرد از دست دادن ، اندازه دسته ای و نسخه ی نمایشی Epochs را کاوش کنید 
 006 کار بهینه سازها را کاوش کنید 
 توابع از دست دادن 007 
 008 بهینه ساز 
 009 نسخه ی نمایشی بهینه سازی 
 010 لایه 
 011 کار لایه ها را کاوش کنید 
 012 نسخه ی نمایشی لایه ها را کاوش کنید 
 013 توابع فعال سازی 
 014 کار توابع فعال سازی را کاوش کنید 
 015 نسخه آزمایشی توابع فعال سازی را کاوش کنید 
  03 پردازش داده ها:  
 001 نفرین کار بعد 
 002 نفرین نسخه ی نمایشی ابعاد 
 003 مقیاس کار داده ما 
 004 مقیاس نسخه ی نمایشی داده ما 
 005 درک یک کار رمزگذاری داغ 
 006 درک یک نسخه ی نمایشی رمزگذاری داغ 
 007 کار پردازش متن 
 008 نسخه ی نمایشی پردازش متن 
 009 بررسی اجمالی پیش پردازش 
 010 داده های خود را مقیاس بندی کنید 
 011 رمزگذاری 
 012 برخورد با متن 
  04 ارزیابی مدل های ما:  
 001 کار اعتبار سنجی 
 002 Data Data Demo 
 003 کار معیارها را کاوش کنید 
 004 نسخه ی نمایشی معیارها را کاوش کنید 
 005 با کار بیش از حد جنگ 
 006 با نسخه ی نمایشی بیش از حد جنگ 
 007 کار طرح های اعتبار سنجی متقاطع را کاوش کنید 
 008 نسخه نمایشی طرح های اعتبار سنجی متقابل را کاوش کنید 
 009 ارزیابی و اعتبار سنجی 
 010 معیارها 
 011 بیش از حد در مقابل زیرپوش 
 012 طرح های اعتبار سنجی متقابل 
  05 نتیجه گیری:  
 001 مهندس باشید
Deep Learning with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
 مشاهده پلن ها