کورس یادگیری ماشینی در Python برای علوم داده

یادگیری ماشین با پایتون با جزئیات هر دو از نظر عملی و تئوری با پروژه یادگیری ماشین برای علوم داده

عنوان اصلی : Machine Learning Python with Theoretically for Data Science

سرفصل های دوره :

مقدمه ای برای یادگیری ماشین پایتون با تئوری برای علم داده:
اصطلاحات یادگیری ماشین چیست؟
نوت بوک ها پیوند پرونده پروژه در محتوای دوره
سؤالات متداول در مورد یادگیری ماشین
مسابقه
تاسیسات:
نصب توزیع آناکوندا برای ویندوز
نصب توزیع آناکوندا برای MACOS
نصب توزیع آناکوندا برای لینوکس
نمای کلی نوت بوک Jupyter و Google Colab
معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین:
طبقه بندی در مقابل رگرسیون در یادگیری ماشین
ارزیابی عملکرد مدل یادگیری ماشین: معیارهای خطای رگرسیون
یادگیری ماشین با پایتون
مسابقه
یادگیری نظارت با یادگیری ماشین:
یادگیری نظارت در یادگیری ماشین چیست؟
الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین A-Z:
الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین چیست
الگوریتم رگرسیون خطی با پایتون قسمت 1
الگوریتم رگرسیون خطی با پایتون قسمت 2
الگوریتم رگرسیون خطی با پایتون قسمت 3
الگوریتم رگرسیون خطی با پایتون قسمت 4
مسابقه
واریانس تعصب در یادگیری ماشین:
تجارت واریانس تعصب چیست؟
مسابقه
الگوریتم رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین A-Z:
الگوریتم رگرسیون لجستیک در دستگاه چیست
الگوریتم رگرسیون لجستیک با پایتون قسمت 1
الگوریتم رگرسیون لجستیک با پایتون قسمت 2
الگوریتم رگرسیون لجستیک با پایتون قسمت 3
الگوریتم رگرسیون لجستیک با پایتون قسمت 4
الگوریتم رگرسیون لجستیک با پایتون قسمت 5
مسابقه
اضافی:
یادگیری ماشین پایتون با تئوری برای علم داده