در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: HUGGINGFACE و DOCKER HUB
از اتوماسیون برای مدل های بسته بندی استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها بسته بندی کنید و نتیجه را به Docker Hub فشار دهید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به Docker Hub
- مثال مخزن
- کتاب MLOPS عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Docker
سرفصل های دوره :
دوره یادگیری پیاده سازی MLOPs
MLOps packaging: HuggingFace and Docker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900
ساخت برنامه های خط فرمانی به زبان Python
اتومات کردن Jenkins به کمک Python
Rust for Data Engineering
یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security
یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
ادغام مداوم C# و کار با Github Actions and Codespaces
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 2 Security Logging and Monitoring
پایان فعالیت فرین مدیا برای همیشه فقط تا 15 مهرماه 1403 فرصت دارید !
توضیحات بیشتر