در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
استفاده از Python، علم داده ها و تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای استخراج داده ها و تجزیه و تحلیل صفحه فیس بوک خود را!
عنوان اصلی : Mining and Analyzing Facebook Data
سرفصل های دوره :
مقدمه:
مواد درس
استخراج اطلاعات مشخصات اولیه:
طرح حمله
ایجاد یک برنامه فیس بوک
جستجوی API Graph
گرفتن نشانه موقت
گرفتن دائمی دائمی
مشخصات مشخصات اولیه
طرفداران زبان
طرفداران شهر
طرفداران کشور
طرفداران با سن و جنس
دوست و ناسازگاری
دلایل ناسازگاری
visionizations، کلیک، تعامل و برداشت:
طرح حمله
تجسم زبانه ها
کلیک بر روی اطلاعات تماس
کلیک بر روی چگونگی رسیدن به آنجا
PAGE Engagement - کلیک
صفحه ورود به صفحه
اقدامات مثبت توسط نوع
اقدامات منفی توسط نوع
visionizations به ساعت
پرداخت نشده و بدون پرداخت
پرداخت های ارگانیک، آلی و ویروسی
سری زمانی - ARIMA
تجزیه سری زمانی زمان
پیش بینی داده های آینده
ارزیابی سری زمانی
سری زمانی - پیامبر فیس بوک 1
سری زمانی - پیامبر فیس بوک 2
تجزیه و تحلیل پست ها:
طرح حمله
واکنش های پست
پخش ویدئو
داستان های نوع
استخراج متون از پست ها
ترجمه متون
قبل از پردازش متون
جستجو در پست ها 1
جستجو در پست ها 2
پست های خوشه ای توسط تاریخ
استخراج نظرات از پست ها
پیش پردازش نظرات
تجزیه و تحلیل احساسات
نکات نهایی:
نکات نهایی
پاداش
Mining and Analyzing Facebook Data
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ردیابی شیء با استفاده از Python, OpenCV
تشخیص کاراکترها یا همان OCR در زبان Python
Mining و تجزیه و تحلیل داده های LinkedIn
ChatGPT for Data Science and Machine Learning
Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide
الگوریتم هوش مصنوعی الهام گرفته از زیست شناسی
No-Code and No-Math Machine Learning
The Ultimate Beginners Guide to Python Virtual Assistants
Motion Detection using Python and OpenCV
Python Programming for Biological Problems