در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره ما یک مدل داده هوشمند را برای تسهیل تجزیه و تحلیل فروش برای یک خرده فروش لباس آنلاین با زبان DAX در دسکتاپ قدرت BI ساخت خواهیم ساخت. تکمیل این دوره به شما دانش مورد نیاز برای ایجاد اشیاء داده با DAX کمک می کند.
آنچه شما
را به عنوان یک حرفه ای داده یاد می گیرید، آیا تا به حال می خواهید مجموعه ای از اشیاء داده را با استفاده از زبان DAX تولید کنید؟ در این دوره، عبارات DAX معمولی و سناریوها قدرت Bi Playbook، مهارت های پایه ای را در مدل سازی ابعاد و برنامه نویسی با زبان DAX در دسکتاپ قدرت BI یاد خواهید گرفت.
اول، شما اصول طراحی پایه را یاد خواهید گرفت. بعد، شما چگونه می توانید کد DAX را برای اجرای چارچوب مدل اساسی بنویسید. در نهایت، شما زبان DAX را کشف خواهید کرد و از آن برای گسترش و افزایش مدل استفاده کنید. هنگامی که این دوره را کامل کرده اید، مهارت ها و دانش مورد نیاز برای اطلاعات خود را از طریق یک رابط تحلیلی قوی و انعطاف پذیر خود در اختیار شما قرار می دهید. نرم افزار مورد نیاز: Power Bi Desktop.
عنوان اصلی : Common DAX Expressions and Scenarios Power BI Playbook
سرفصل های دوره :
مرور دوره
رویکرد ساختاری به طراحی قدرت BI
ساخت یک پایه
یک مدل ابعادی چیست؟
مدل ابعاد چه کاری انجام می دهد
فرآیند مدل سازی ابعاد
بررسی داده ها
طراحی مدل داده
ایجاد جداول ابعاد با گروهی
ایجاد یک جدول واقعیت با Summarizecolumns
ایجاد ستاره داده با ابزار مدل
ایجاد ستون های متن برای تجزیه و تحلیل داده ها
ایجاد ستون های مفید برای تجزیه و تحلیل
یک رشته را جایگزین کنید
شناسایی موقعیت های متن با جستجو و پیدا کردن
برش قطعات متن با چپ وسط و راست
پاک کردن داده ها با جایگزینی
ارزش های جستجوی با مرتبط و مرتبط
ایجاد یک ستون جمع شده با Incontable
پیوستن به رشته های متن با ترکیب Combines
سرمایه گذاری متن با بالا و جایگزین
ایجاد خلاصه ستون های متن
ایجاد یک ستون سال و ماه با فرمت
آخرین تاریخ را در ستون های ماه با eomonth ایجاد کنید
اولین روز ماه با تاریخ را ایجاد کنید
اولین روز را در آخرین و ماه آخر با Dateadd ایجاد کنید
مقایسه گزینه های آمریکایی و اروپایی با Weeknum
ایجاد ستون شماره هفته با Weeknum
آخرین تاریخ را در یک ستون هفته با روز هفته ایجاد کنید
تاریخ اول را در یک ستون هفته با روز هفته ایجاد کنید
با استفاده از ستون های تقویم در تجزیه و تحلیل داده ها
ایجاد اقدامات با توابع تجمع
معرفی توابع تجمع
تجسم اندازه گیری ها و زمینه فیلتر
شمارش فروش با مجموع و کشورها
ایجاد اقدامات با میانگین متوسط Min Min Max و DistinctCount
فیلتر فیلتر عمیق شیرجه رفتن
آخرین ستون تاریخ فروش را با یک تابع تجمع محاسبه کنید
ایجاد گروه های گروهی و سلسله مراتب با مقادیر شرطی
ایجاد اظهارات شرطی با سوئیچ واقعی و در
پیاده سازی منطق کسب و کار با و یا نه
ایجاد اظهارات سوئیچ شرطی با و یا نه
ایجاد گروه ها و ستون های مرتب سازی
معرفی متغیرهای بیان با var
رتبه بندی محصولات با Var و کشورهای فیلتر
ایجاد اقدامات هوشمندانه با توابع X تکراری
محاسبه کل فروش محصول با SUMX و مرتبط
رتبه بندی استاتیک با رتبه بندی
ایجاد یک اندازه رتبه بندی با رتبه بندی و همه
رتبه بندی پویا با رتبه بندی و AllSelected
ایجاد یک معیار فروش تلفن همراه با SUMX و فیلتر
ایجاد یک محصول فروش قرمز محصول با فیلتر VAR مرتبط و SUMX
محاسبه فروش چند مورد با فیلتر VAR و SUMX
محاسبه اول و آخرین تاریخ با minx و maxx
محاسبه ارزش فروش درصد با تمام و تقسیم
کنترل زمینه ارزیابی با محاسبه
مقایسه کار درونی دو عبارات
معرفی محاسبه و انتقال زمینه
انتقال متن در عمل
ایجاد یک اندازه گیری نیمه افزایشی با محاسبه
سه راه برای فیلتر کردن اقدامات نیمه افزایشی با محاسبه و فیلتر کردن
فیلتر کردن اقدامات با توابع زمانبندی زمان
تجزیه و تحلیل سال تجمعی با Totalyd و SamperiodlastyEar
تجزیه و تحلیل فعالیت های ارتقاء در طول زمان با Dateadd
تجزیه و تحلیل فعالیت های ارتقاء توسط Nesting Dateadd
محاسبه درصد ماهانه با prevermonth
محاسبه بالقوه سالانه با DatesInperiod و LastDate
یک شاخص عملکرد کلیدی را با DatesInperiod و LastDate ایجاد کنید
ایجاد ویژگی های پیچیده برای تجزیه و تحلیل RFM
محاسبه ارشد با محاسبه dateadd datediff minx و maxx
محاسبه ریزش با محاسبه و datediff
فرکانس محاسبه با محاسبه و متمایز
ایجاد یک اندازه گیری با کلید ترکیبی
محاسبه میانگین فیلتر شده
ایجاد اقدامات با چندین فیلتر
ماژول و خلاصه دوره
Common DAX Expressions and Scenarios Power BI Playbook
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.