در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آژور یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Building Your First Data Lakehouse Using Azure Synapse Analytics
بررسی اجمالی دوره
مقدمه و رئوس مطالب دوره
Data Lakehouse چیست؟
Azure Synapse Analytics: The Greater Picture
راه اندازی Synapse Workspace
بررسی سناریو
خلاصه
نمای کلی ماژول
آشنایی با معماری و اجزای استخر اختصاصی SQL
تهیه استخر اختصاصی SQL
کار با Polybase
نسخه ی نمایشی Polybase
بارگیری داده ها با استفاده از بیانیه COPY
اجرای توزیع های جدولی
توزیع جدول و درهم ریختن داده ها
خلاصه و مطالعه بیشتر
نمای کلی ماژول
درک محیط مدیریت جرقه
پیکربندی Spark Pool
کار با نوت بوک
استخراج و تبدیل داده ها در دریاچه داده
بارگیری داده ها در جداول اسپارک
جستجوی اختصاصی SQL Pool از Spark Pool
خلاصه و مطالعه بیشتر
نمای کلی ماژول
آشنایی با اجزای خطوط لوله سیناپس
بلع داده با استفاده از فعالیت کپی
تبدیل داده ها با استفاده از نگاشت جریان های داده
ارکستراسیون و اجرای خطوط لوله
خلاصه و مطالعه بیشتر
نمای کلی ماژول
درک سرور SQL Pool
کار با Data Lake با استفاده از SQL Queries
پرس و جو از جداول Spark با استفاده از پرس و جوهای SQL
کنترل هزینه استخر SQL بدون سرور
خلاصه
نمای کلی ماژول
آشنایی با لینک سیناپس برای Azure Cosmos DB
پیکربندی و جستجوی پیوند Synapse برای Azure Cosmos DB
ایجاد گزارش Power BI در محیط کاری Synapse
خلاصه دوره
Building Your First Data Lakehouse Using Azure Synapse Analytics
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Moving Data with Snowflake
Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data
انتقال داده ها با Snowflake
Apache Spark 3 Fundamentals
Data Literacy: Essentials of Azure Synapse Analytics
Querying Data with Snowflake
Building Your First Data Lakehouse Using Azure Synapse Analytics
آموزش ساخت ETL Pipeline با استفاده از Azure Databricks
آموزش مفهوم سازی و پروسه ها در Azure Databricks Service
فیلم یادگیری Handling Streaming Data with Azure Databricks Using Spark Structured Streaming