در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با استایل ها بیشتر آشنا شده و انتقال آن ها را بوسیله PyTorch یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Style Transfer with PyTorch
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
محتوا، سبک، و تصاویر هدف
آموزش تصویر هدف برای انتقال سبک
از دست دادن محتوا
از دست دادن سبک: تشابه کسینوس و محصولات نقطه
از دست دادن سبک: ماتریس گرم
راه اندازی یک ماشین مجازی یادگیری عمیق
استفاده از فیلترهای پیچشی برای تشخیص ویژگی ها
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
مدل های از پیش آموزش دیده برای انتقال سبک
در حال بارگیری مدل از پیش آموزش دیده VGG19
کاوش و تبدیل محتوا و تصاویر سبک
استخراج نقشه های ویژه از محتوا و تصاویر سبک
محاسبه ماتریس گرم برای استخراج اطلاعات سبک
آموزش تصویر هدف برای انجام انتقال سبک
انتقال سبک با استفاده از AlexNet
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آشنایی با شبکه های متخاصم مولد (GAN)
آموزش GAN
آشنایی با عملکرد فعالسازی ReLU Leaky
بارگیری و کاوش تصاویر رقمی دست نویس MNIST
راه اندازی شبکه های عصبی ژنراتور و تشخیص دهنده
آموزش افراد تبعیض آمیز
آموزش مولد و تولید تصاویر جعلی
پاکسازی منابع
خلاصه و مطالعه بیشتر
Style Transfer with PyTorch
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Statistical Summaries with R
آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون
Implementing Bootstrap Methods in R
AI Workshop: Hands-on with GANs with Deep Convolutional Networks
آموزش مصور سازی داده های آماری با Seaborn
Implementing Bootstrap Methods in R
آموزش کاهش ابعاد داده ها با استفاده از Scikit-learn
Kubernetes: زیرساخت به عنوان کد با Pulumi
کورس آماده سازی داده ها برای Machine Learning
Building Machine Learning Models on Databricks
پایان فعالیت فرین مدیا برای همیشه فقط تا 15 مهرماه 1403 فرصت دارید !
توضیحات بیشتر