در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور تحلیل بیگ دیتا را بوسیله Hadoop and Apache Spark انجام دهید.
عنوان اصلی : Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
معرفی
قدرت ترکیبی Spark و Hadoop Distributed File System (HDFS)
1. معرفی و راه اندازی
نمای کلی آپاچی هادوپ
نمای کلی آپاچی اسپارک
ادغام Hadoop و Spark
راه اندازی محیط
استفاده از فایل های تمرینی
2. مدل سازی داده HDFS برای تجزیه و تحلیل
فرمت های ذخیره سازی
فشرده سازی
پارتیشن بندی
سطل سازی
بهترین روش ها برای ذخیره سازی داده ها
3. بلع داده ها با Spark
خواندن فایل های خارجی در Spark
نوشتن به HDFS
موازی می نویسد با پارتیشن بندی
موازی با سطل می نویسد
بهترین روش ها برای بلعیدن
4. استخراج داده ها با اسپارک
اسپارک چگونه کار می کند
خواندن فایل های HDFS با طرحواره
خواندن داده های پارتیشن بندی شده
خواندن داده های سطلی
بهترین روش ها برای استخراج داده ها
5. بهینه سازی پردازش جرقه
پایین آوردن پیش بینی ها
فشار دادن فیلترها
مدیریت پارتیشن ها
مدیریت زدن
بهبود اتصالات
ذخیره سازی نتایج متوسط
بهترین روش ها برای پردازش داده ها
6. از پروژه Case استفاده کنید
تعریف مشکل
بارگذاری داده ها
تجزیه و تحلیل نمره کل
تجزیه و تحلیل میانگین امتیاز
تجزیه و تحلیل برتر دانش آموزان
نتیجه
مراحل بعدی
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشتری
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
کورس شبکه های عصبی مکرر
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا