آموزش کدنویسی پروژه های Deep Learning بوسیله PyTorch and Fastai

در این مجموعه آموزش کدنویس پروژه های دیپ لرنینگ را یاد گرفته و به صورت عملی با PyTorch و همچنین Fastai تجربه و تمرین خواهید کرد. 

عنوان اصلی : Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
معرفی کتابخانه fastai
چه کارهای دیگری می توانید با کتابخانه fastai انجام دهید؟
یک راه عالی برای یادگیری ML/DL چیست؟
الزامات و گزینه های نصب
یک محیط Dev Environment برای fastai 1.0 تنظیم کنید
سایر گزینه‌های محیط برنامه‌نویس
نمای کلی ماژول
آماده سازی داده ها
مقدمه ای بر مدل های زبان
تنظیم دقیق مدل زبان
تنظیم و تست مدل زبان نهایی
آموزش طبقه بندی اسناد با آموزش انتقال
بحث در مورد نتایج و خلاصه
معرفی
آموزش انتقال و تنظیم دقیق
مقدمه ای بر ULMFiT
تنظیم دقیق تبعیض آمیز
زمانبندی فراپارامترها
مدل زبان AWD-LSTM
ترک تحصیل
لایه جاسازی
پیش پردازش متن
بارگیری داده های دسته ای
خلاصه
مقدمه و تنظیم محیط توسعه دهنده
تهیه مدل برای تولید
اسکریپت امتیازدهی برای آزمون محلی
Azure ML Workspace را راه اندازی کنید
اسکریپت امتیازدهی برای خدمات AML
تصویر تولید را ایجاد کنید
تصویر تولید را مستقر کنید
وب سرویس را تست کنید
خلاصه
معرفی
دریافت داده ها
پیش پردازش متن
مدل زبان را از قبل آموزش دهید
کیفیت مدل زبان را بررسی کنید
اسکریپت هایی برای آموزش مدل کامل
خلاصه
خلاصه دوره
مراحل بعدی